자율주행 자동차가 교통의 패러다임을 바꾸며 미래 모빌리티에서 중요한 역할을 할 것이라는 사실은 새삼 놀라운 일이 아니다.

하지만 그동안 자율주행 기술의 발전 속도는 더뎠다.

모두가 극적인 기술 발전을 예상했지만 최근 몇 년 동안 자율주행에 대한 관심마저 사그라들 정도로 속도가 나지 않았다.

그러나 최근 들어 자율주행 기술의 발전 양상이 바뀌고 있다.

여기에는 급속도로 발전 중인 AI가 큰 역할을 수행 중이다.

그 결과 현재 전 세계적으로 자율주행 기술은 빠르게 발전하고 있다.

특히 레벨3 이상의 고도화된 기술이 상용화 단계에 접어들고 있다.

현 시점에서 자율주행 자동차를 구현하는 데 있어 필요한 AI의 비중과 역할은 매우 다양하다.

우선, 환경 인식과 데이터 처리가 있다. AI는 자율주행 자동차가 주변 환경을 정확히 이해할 수 있도록 다양한 센서 데이터를 처리한다.

여기서 추가적으로 필요한 기술이 바로 AI 기반 컴퓨터 비전 기술이다.

해당 기술은 자율주행 자동차가 보행자, 도로 표지판, 차량 등을 감지하고 분류해 복잡한 환경에서도 안전하게 주행할 수 있도록 돕는 역할을 수행한다.

여기에는 최신 AI의 대표 기술인 머신러닝과 딥러닝이 포함된다.

자율주행 자동차에 탑재된 머신러닝과 딥러닝 알고리즘이 주변 상황을 수시로 인식하고 분석해 자동차의 주행 정확도를 높이는 원리다.

여기에는 CNN(Convolutional Neural Networks)이라는 이미지 데이터를 분석해 객체를 식별하고 도로 상태를 평가하는 기술도 포함된다.

대한민국에서는 여러 이유로 인해 레벨 3 자율주행 기술 개발과 상용화가 늦어지고 있다.

이미 현대자동차그룹이 레벨 3 자율주행 기술 개발을 마쳤지만 사고 시 책임 소재와 보험 제도 등 법규와 제도 등의 문제로 인해 상용화가 쉽지 않은 상황이다.

따라서 업계 전문가들은 대한민국이 글로벌 자율주행 기술을 선도하기 위해서는 활발한 기술 개발 외에도 제도적 뒷받침이 반드시 필요하다고 지적한다.

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